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学术报告:数据挖掘中的十大挑战性问题
时间 : 2013-06-21    浏览次数:778

讲座主题:数据挖掘中的十大挑战性问题
      主 讲 人:吴信东
      职    务:主任
      职    称:教授
      工作单位:美国佛蒙特大学
      时    间:2013年6月24日下午2:30
      地    点:福建路校区 教A-315室

报告人简介:吴信东任美国佛蒙特大学(University of Vermont)计算机科学系系主任和正教授,兼任合肥工业大学计算机应用岗位长江学者讲座教授(2006年3月教育部批准接受),千人计划入选者,2010年11月当选为IEEE Fellow。他是国际著名的数据挖掘研究与应用学者,受[美]国防部、能源部和国家科学基金委资助,在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果,对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。同时,作为数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的现任主编和国际期刊Knowledge and Information Systems的主编,此外他还是两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席,成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一,2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。他当前研究兴趣包括数据挖掘(Data Mining)、基于知识的系统(Knowledge-Based Systems)、和万维网信息探索(Web Information Exploration)。

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